上海现有多少人口2022总人数,上海现有多少人口2022总人数.

投稿用户 • 2022年12月17日 am2:37 • 创业项目 • 阅读 403

人们到底在恐慌什么？又在被什么力量引导？平和、理性才是制胜法宝。

今天小编试着比较下全世界、全国各地数据，再以北京为例，模拟、类比我们放开后的情形，看看你是否能接受呢？

看数据困难的读者，可以直接看本文结论：

先上数据，这个表是近几年来世界各国的表现。具体如下：

1.北京：当前的情况。常住人口总数2188.6万人，截至2022.11.27，三年来累计确诊1.055万人，死亡13人。不放开的情况下，正常人感染率0.05%，感染后死亡率0.12%，因冠死亡人数占正常人口的万分之0.006。

2.上海：常住人口总数2489.4万人，截至2022.11.27，三年来累计确诊64504人，死亡595人。不放开的情况下，正常人感染率0.26%，感染后死亡率0.092%，因冠死亡人数占正常人口的万分之0.24。

3.香港：总人口741.31万人，全面放开。截至2022.11.27，累计确诊45.6万人，死亡1.1万人。放开后的整体感染率6.16%，也就是每16个人中感染一个。感染后死亡率2.34%，因冠死亡人数占正常人口的万分之14.42。

4.美国：总人口3.32亿，全面放开。截至2022.11.27，累计确诊1.004亿人，死亡110.5万人。放开后的整体感染率30.26%，也就是每3~4个人中感染一个。感染后死亡率1.1%，因冠死亡人数占正常人口的万分之33.3。

5.德国：总人口8312.9万人，全面放开。截至2022.11.27，累计确诊3637万人，死亡15.75万人。放开后的整体感染率43.8%，也就是每2~3个人中感染一个。感染后死亡率0.43%，因冠死亡人数占正常人口的万分之18.9。

6.日本：总人口1.26亿人，全面放开。截至2022.11.27，累计确诊2447万人，死亡4.9万人。放开后的整体感染率19.4%，也就是每5个人中感染一个。感染后死亡率0.2%，因冠死亡人数占正常人口的万分之3.9。

有人说不能跟发达国家比，他们医疗水平比我们高太多。那看看印度吧。

7.印度：总人口14亿，全面放开。累计确诊4467.3万人，累计死亡53.1万人。放开后的整体感染率3.19%，也就是每30~32个人中感染一个。感染后死亡率1.19%，因冠死亡人数占正常人口的万分之3.8。

有人认为印度后期不再进行核酸检测，数据不具有参考性。但我们认为，至少死亡人数是相对能统计出来的，所以“因冠死亡人数占正常人口万分之3.8”这个指标，依然有很强的参考性。

再按照乐观、悲观2种情形，分别测算下北京因冠死亡人数：

根据以上平均情况，假设两种情况：

1.乐观情形：按感染率10%、感染后死亡率0.5%计算

假设1：也就是放开后每10个人中有1人感染，每200个患者中，有1人因冠致死。

结果1：北京2188.6万人常住人口中，感染者218.9万人，死亡1.1万人。因1.1万的死亡人数主要集中在80岁以上的老龄群体，相当于占到“超老龄人口”63万的1.75%。

2.悲观情形：按感染率40%、感染后死亡率2.5%计算

假设2：也就是放开后每2~3个人中有1人感染，每40个患者中，有1人因冠致死。这种情形已经相当的悲观了，因为北京的疫苗接种率还是很高的，感染人数基本上不可能这么多，这是为了做个极端假设。目前来看，北京的新冠死亡率也远远没这么高，实际情况是只有0.12%，相当于每2485名患者中仅有1人死亡。

结果2：北京2188.6万人常住人口中，感染者656.8万人，死亡21.9万人。因21.9万的死亡人数主要集中在80岁以上的老龄群体，相当于占到“超老龄人口”63万的34.8%。

或者可以理解为，北京每100个80岁以上的“超老龄人口”中，有约2个（乐观）至35个（悲观）扛不过这一关，相当于：乐观情形下，每57个“超老龄人口”走掉1个；悲观情况下，约每3个“超老龄人口”走掉1个。

“超老龄人口”中，每50个或每3个去世1个，是什么概念？

北京80-84岁的有34.9万，85岁及以上的有28.5万，合计下来，80岁以上的人口超过了63万。

即便没有新冠这回事，根据北京统计年鉴，北京每年的自然死亡人口就有10万，占63万超老龄人口的16%。也就是说，正常年份下，每年、每6个“超老龄人口”中，也会有1人自然死亡。

所以摆在大家面前的一个赤裸裸的问题就是：

在“80岁以上超老龄人口”正常年份自然死亡率是1/6的视角下，给这个群体叠加一个“1/57或1/3的死亡率”，去换来“年轻人正常生活、经济社会正常运转”，这个选择是不是我们能承受的重量？是否就能保证社会不再撕裂？

对此，您怎么看呢？欢迎评论区留言

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